MRI-MCQA#

概述#

MRI-MCQA 是一个专门针对磁共振成像（MRI）的多项选择题基准测试，用于评估 AI 模型对 MRI 物理原理、扫描协议、图像采集及临床应用的理解能力。

任务描述#

  • 任务类型：医学影像知识多项选择问答

  • 输入：与 MRI 相关的问题及其多个选项

  • 输出：正确答案的字母

  • 领域：医学影像、MRI 物理、放射学

主要特点#

  • 专注于 MRI 技术及其应用

  • 考察对 MRI 物理原理和扫描协议的理解

  • 涵盖临床 MRI 应用和序列

  • 专为评估医学影像 AI 系统而设计

  • 采用多项选择格式以实现标准化评估

评估说明#

  • 默认配置使用 0-shot 评估

  • 在测试集（test split）上进行评估

  • 使用简单准确率（accuracy）作为评估指标

  • 无训练集可用

属性#

属性

值

基准测试名称

mri_mcqa

数据集 ID

extraordinarylab/mri-mcqa

论文

N/A

标签

Knowledge, MCQ, Medical

指标

acc

默认示例数量

0-shot

评估划分

test

数据统计#

指标

值

总样本数

563

提示词长度（平均）

457.23 字符

提示词长度（最小/最大）

259 / 888 字符

样例示例#

子集: default

{
  "input": [
    {
      "id": "84f179d7",
      "content": "Answer the following multiple choice question. The entire content of your response should be of the following format: 'ANSWER: [LETTER]' (without quotes) where [LETTER] is one of A,B,C,D.\n\nWhich cardiac chambers are typically imaged on the short-axis view?\n\nA) RA and RV\nB) RA and LA\nC) LA and LV\nD) RV and LV"
    }
  ],
  "choices": [
    "RA and RV",
    "RA and LA",
    "LA and LV",
    "RV and LV"
  ],
  "target": "D",
  "id": 0,
  "group_id": 0,
  "metadata": {}
}

提示模板#

提示模板：

Answer the following multiple choice question. The entire content of your response should be of the following format: 'ANSWER: [LETTER]' (without quotes) where [LETTER] is one of {letters}.

{question}

{choices}

使用方法#

使用 CLI#

evalscope eval \
    --model YOUR_MODEL \
    --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
    --api-key EMPTY_TOKEN \
    --datasets mri_mcqa \
    --limit 10  # 正式评估时请删除此行

使用 Python#

from evalscope import run_task
from evalscope.config import TaskConfig

task_cfg = TaskConfig(
    model='YOUR_MODEL',
    api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
    api_key='EMPTY_TOKEN',
    datasets=['mri_mcqa'],
    limit=10,  # 正式评估时请删除此行
)

run_task(task_cfg=task_cfg)