SWE-bench_Lite#

概述#

SWE-bench Lite 是 SWE-bench 的一个精选子集,包含来自 11 个热门 Python 仓库的 300 个 Issue-Pull Request 配对。它为评估自动化软件工程能力提供了一个更易上手的入口。

任务描述#

  • 任务类型:自动化软件工程 / 缺陷修复

  • 输入:带有仓库上下文的 GitHub issue 描述

  • 输出:解决该 issue 的代码补丁(diff 格式)

  • 规模:300 个精心挑选的测试实例

主要特性#

  • 包含 300 个测试用的 Issue-Pull Request 配对

  • 覆盖 11 个热门 Python 仓库

  • 真实世界的缺陷及其已验证的解决方案

  • 通过单元测试进行评估验证

  • 相比完整版 SWE-bench 更易于管理,但仍具挑战性

评估说明#

  • 评估前需先安装 pip install swebench==4.1.0

  • 每个仓库的 Docker 镜像会自动构建或拉取

  • 详细设置说明请参阅 使用文档

  • 是用于初步模型对比的常用基准变体

属性#

属性

基准测试名称

swe_bench_lite

数据集ID

princeton-nlp/SWE-bench_Lite

论文

N/A

标签

Coding

指标

acc

默认示例数

0-shot

评估分割

test

数据统计#

统计数据暂不可用。

样例示例#

样例示例暂不可用。

提示模板#

提示模板:

{question}

额外参数#

参数

类型

默认值

描述

build_docker_images

bool

True

为每个样本在本地构建 Docker 镜像。

pull_remote_images_if_available

bool

True

在构建前尝试拉取已存在的远程 Docker 镜像。

inference_dataset_id

str

princeton-nlp/SWE-bench_oracle

用于获取推理上下文的 Oracle 数据集 ID。

force_arch

str

``

可选地强制为特定架构拉取/构建 Docker 镜像。选项:['', 'arm64', 'x86_64']

使用方法#

使用 CLI#

evalscope eval \
    --model YOUR_MODEL \
    --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
    --api-key EMPTY_TOKEN \
    --datasets swe_bench_lite \
    --limit 10  # 正式评估时请移除此行

使用 Python#

from evalscope import run_task
from evalscope.config import TaskConfig

task_cfg = TaskConfig(
    model='YOUR_MODEL',
    api_url='OPENAI_API_COMPAT_URL',
    api_key='EMPTY_TOKEN',
    datasets=['swe_bench_lite'],
    dataset_args={
        'swe_bench_lite': {
            # extra_params: {}  # 使用默认额外参数
        }
    },
    limit=10,  # 正式评估时请移除此行
)

run_task(task_cfg=task_cfg)